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M6000 Backdrop降噪算法

2009-8-11 09:40| 发布者: admin| 查看: 1326| 评论: 0

  迄今为止,外部降噪不是太贵,就是得依赖于某些与频率相关的动态处理。现在好了,TC Electronic公司推出了一种能满足你所有降噪需求的、让你倍感轻松的算法。它就是“Backdrop”,是对System 6000设备的一种升级。

  该算法具有从1.25版而来的一种升级版本。首先你会注意到该算法将自己巧妙地分成了三种“模式”:Basic、Multiband及Multitype。这样你就可以通过三种不同的方式获得想要的结果。TC公司知道噪声是不能预知的,只是嗡嗡声或交流声的情况是罕有的,而预设工作的方式使它可以容易地应对这种不可预测性。三种模式使用相同的程序:播放一些噪声,微调噪声循环片,处理循环片,然后根据需要对实况馈送施加一定量的处理。除需要一两帧延迟外,一旦TC将其噪声拷贝(录入的是有噪声的素材,获得的是无噪素材),就无需润色处理了。

  处理很简单,边喝茶边看说明书就行。主(Main)页选择立体声或M/S输入及处理时所要求的模式。拷贝(Print)页控制捕获、循环录音以及噪声拷贝申请。完成这些工作后,一切都交给模式(Model)页面。该页面中你得到的控制量取决于你使用的是何种模式,但参数本身都是通用的。Aggression指示你施加的噪声拷贝的严格程度。Maximum Reduction是显著的,而Basilar Dispersion却是不显著的。它是“suck it and see”(吸取它并看效果)控制中的一种,好像能使瑕疵更明显或更不明显些,但这要看是什么样的源信号。Transient Recovery的作用是为已处理的音频恢复动态。

现场试用

为了试验整套系统,我对曾迫切需要降噪盒的几段录音进行了修正。第一段是在伦敦市中心进行的采访。那是在每天的不同时段录的,然后剪辑在一起,车来车往的背景噪声从无到高峰再归于寂静。第二段是在豪华的凌志车内进行的录音采访。除了有一段对话是在车窗开着的情况下录制下来而不好外,大部分录音都是清晰的。第三段是先录在Nagra上,然后转录到DAT上的戏剧(漏了时间码)。转录不可取,而且许多都是用扩展器进行的。背景声混录也比平常大些。

交通噪声频带宽且喧吵。在先器混录中我曾试图尽可能地使交通噪声平滑些,然后用其它背景声和偶尔的汽车喇叭声遮蔽它。麻烦的是好素材结尾听起来与差素材一样差。有了Backdrop,我回到混录,并试图改善有关的东西。

 Multiband似乎是最好用的模式,而且明智地使用频率交迭带来了合理的效果。它能让各种正在处理中的频带静音,这样你就可以根据需要进行设定—真的不错!很容易过处理声音,尤其是宽频带噪声,因此在较少噪声与自然对话之间总要进行平衡。往往是对话的声音很好,但残留的噪声听起来依然经过了处理。M6000有一个CAT 430仿真预置,而且由于链接引擎很容易,所以我通过多频带扩展器来路由音频,然后像过去那样通过相同的噪声拷贝馈送结果。结果有了改进,扩展器从处理器中去掉了一部分残余噪声。但它听起来依然有点像数字式的。

  既然我把处理器链接在了一起,所以我决定看看Backdrop是怎样处理本身的噪声,毕竟它只是数字噪声。因此指配了另外一个引擎来运行多频带算法,而且干的棒极了!第三个引擎去掉了大量的数字噪声。但总的结果如何呢?

当然你还是能听到交通噪声,但对话与噪声之间的隔离好多了,背景声轨降了几个分贝,对话比以前清晰了许多。用与处理原始录音带所花差不多相同的时间获得了更好的结果。可是将Backdrop用在广播剧或电影录音中效果又会如何呢?可能不怎么样。但那又应该用什么设备呢?我选了一段非常糟糕的录音样带进行试验,在这种情况下你很可能还得求助于ADR。没有其它选择的时候可以选用Backdrop,在本例中它就干得很好。对其它噪声信号采用与此相似的处理办法也获得了不错的效果。Backdrop可以轻松地处理风声、格格声以及时间码,此时也不需要另加引擎。

到目前为止我实际上还没试过Multitype模式,因此我调出了一些里面有噼啪声、呜呜声以及嘶嘶声的存档信号。Multitype搜寻三种不同的噪声:回声、嗡嗡声以及嘶嘶声。我发现最有意思的是Backdrop对待噪声内容的方式。往往是我捕捉到了嘶嘶声与呜呜声,但在处理回声侵入时却会带出一些我从未察觉到的“东西”。那不是低频噪声,但去掉它能提高对话的清晰度。我还用Multitype模式来改善以前古典音乐会的录音,其中一个已经修复了。

虽然Backdrop在拷贝过程中会确定出现的是什么样的噪声,但它只能根据你播放的声音样段来进行判断。这就给当你想去掉与噪声不同的“噪声”时带来了难题。

学习曲线

有一段时间我们碰到了RF干扰问题,其征兆是在话筒通道中会随机出现奇怪的嗡嗡“溅泼声”。我调出那段时间的一些录音,为Backdrop播放一段纯净的“溅泼声”—循环播放并拷贝。通过算法播放同样的有“溅泼声”的备用片段,结果去掉了大部分的“溅泼声”。这种处理具有广泛的应用价值。如果你录的声音很好,但中间有一响亮的爆裂声,你可以将这段爆裂声当作噪声拷贝循环记录,这样你就获得了一个“爆裂声去除器”。这种处理只受限于存在一种清晰的噪声,或噪声相似足以在适当的位置设置Backdrop形象的情况。

为了平衡选择,评估必须包括一些不利因素。虽然允许每个引擎对应一个噪声拷贝,但它并非像预设那样进行了存储。因此Backdrop不能用作总调用混音的一部分。必须把处理过的录音送回DAW。一个可自动化的噪声拷贝库(尽管存在一个外部驱动器中)甚至于可更快地享受到Backdrop带来的好处。各个地点的噪声拷贝可存储下来用于某个录音项目并在调音台中存取。

另一个小麻烦是:如果你在模式参数处于激活状态下捕获噪声拷贝,Backdrop会进行二次处理。不过只需将推子归零并重新捕获拷贝问题就可解决。

结论

我非常喜欢Backdrop。它价格不贵,集成和使用都很方便,而且非常灵活。最重要的是它好用,你只需轻轻释放一下推子就可以让噪声消失,就是这么简单。(作者:Alan Russel )

来源:依马狮网

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