安徽广电信息网络股份有限公司黄伟介绍了安徽广电信息网络股份有限公司和北京中视利通公司开发的数字电视用户收视行为调查系统的，展示了在数字电视逐渐普及的大环境下出现的一种全新的收视率调查方式——基于双向机顶盒的用户收视行为调查。

　　SBSS（Subscriber’s Behavior Survey System）用户行为监测调查系统是基于有线电视双向机顶盒的先进技术、采用模块化设计和实现、拥有完全自主知识产权的高科技系统。它采用国际通用的分析方法，并且在实时性、交互性方面有质的提升。该系统由安徽省安广有线电视网络公司和北京中视利通科技有限公司共同开发，并通过小规模试验，获得国家广电总局2008年度的科技创新二等奖，具有国内领先水平，系统中采用多种创新技术获得诸多专家好评。

　　系统功能包括监测、分析并保存用户的收视行为数据，网络末端信号指标数据收集余分析，同时还可以通过和机顶盒的双向交互，实现快捷方便的用户问卷调查、存储和分析。通过对采集到的大量数据的分析，可以得到许多对运营有帮助的统计信息，如收视时段高峰、收视人群组成、节目竞争力、广告到达率、满意度、网络运营现状等。同时系统可以作为开放的调查平台，提供商业调查服务，支持精准营销，产生直接经济效益。

　　1、SBSS系统的特点

　　传统收视调查方式分为三种：电话访问法、日记卡法与测量仪法。电话法是指采用打电话的方式来收集观众收看电视信息的方法，一般用于一次性调查，而日记卡法和仪器测量法常用于采用固定样组进行的连续收视调查中。电话法随机性强、以一次性调查为主；日记法不够准确、实时性较差；仪器测量法成本过高且实施困难，因此样本用户数不够多。

　　基于双向网机顶盒的用户收视行为调查系统，通过支持双向传输的机顶盒，将用户的收视行为数据从互联网或城域网传送至服务器，相比传统的调查方式，它有如下几个优点：

　　实时性强：数据在机顶盒端被采集，通过网络传送至服务器，在服务器端将接收的数据进行存储、分析，所得到的分析结果是完全实时的，不像传统方式中，存在时间滞后；

　　准确率高：由于数据的采集、传输、存储、分析整个过程完全自动化，排除了手工操作中可能存在的错误；

　　成本低：由于数字平移的展开，机顶盒已经成为大部分电视机用户使用的硬件设备，不需要像传统方法中那样额外改造抽样用户的电视机和添加新的硬件；

　　对用户的影响小：和传统测量方式不同，采用机顶盒进行收视率调查，不需要用户做任何额外的工作，而且用户电视机的更新换代也不会对抽样造成任何影响，因此调查网络的铺设也会比传统方式方便许多。

　　2、SBSS系统构成

　　系统兼顾了传统收视调查方法的特点，是对传统收视调查方法的技术创新，适应现在数字电视业务的发展，操作方便，提供了一种准确、实时且普查式的数据采集方式。主要功能模块包括数据采集、数据传输、数据保存以及数据展现。

　　数据采集：数据采集模块是机顶盒端程序，负责记录观看者信息、观看者行为信息和网络信号信息，同时还负责展示问卷，收集用户回答。目前已经完成ST和NEC芯片组之上的客户端系统开发与适配。

　　数据传输：机顶盒通过内置CM或外接网卡与Internet网连接，接收数据的服务器有自己的公网IP。由于服务器是暴露在公网之上，因此要保证数据的可靠性，对所传递的信息使用AES加密算法进行加密。由于电视用户开机时间比较集中，服务器端会出现短时间内的大量并发socket连接，而且每条用户行为信息的数据包长度较小，因此采用UDP服务器加线程池技术解决数据传输处理的效率问题，同时，由于UDP传输的不可靠性，在程序上层自行实现ACK到达确认逻辑，结合数据包校验机制，以确保传输数据的完整性及准确性。

　　数据保存：服务器端接收到数据之后，将其解析并保存至数据库中。

　　服务器端程序实现了和广电运营支撑系统（BOSS）的交互接口，结合BOSS系统对有线用户的标准地址管理，可根据机顶盒序列号和MAC地址从BOSS系统中取得相应用户的用户信息，作为数据挖掘的依据。

　　数据库采用分布式集群设计，实现负载均衡，并可根据用户数量增长进行系统升级，同时使用多维系数矩阵映射模型，数据索引优化，极大提高数据检索速度及数据存储空间。

　　数据展现：数据展现模块的功能是收视率各项指标的计算、分析以及对收视行为数据分析结果的数据展现。系统在数据展现与数据分析的各项指标及算法上总结和借鉴了央视—索福瑞媒介研究（CSM）的技术与经验，可根据广电运营商、调查机构、电视台、广告商等客户的不同应用需求，依据用户收视行为特征对收视数据进行自动分析统计，分类数据展现。

　　数据接收服务器通过对数据的分析，可以输出各种不同的监控指标和指标组合，例如：某时间段内某节目收视率及排名、某时间段内某频道收视率及排名或其它所需数据。借此，客户端通过与网络互联的计算机，可以调用数据接收服务器内的分析数据结果，了解各种电视收视分析数据，准确的评价某个时段或某个节目的广告价值。